藉由分析網站日誌的方式來研究使用者的行為。例如：日瀏覽統計、月瀏覽統計、週瀏覽統計、作業系統統計、瀏覽器統計、螢幕解析度、訪客來源統計、主題區統計等。藉由使用者的瀏覽記錄來分析關於系統的效能、了解使用者的動機與反應、分析使用者和網站間互動關係的方法，並藉此將網站的結構與設計最佳化。

將公司的入口網站系統提供關於「分析」的模組或系統，結合網站日誌的分析進一步的理解使用者的行為或偏好等相關訊息或需求。將公司的入口網站系統提供關於「分析」的模組或系統，結合網站日誌的分析進一步的理解使用者的行為或偏好等相關訊息或需求。具體需要依據需要分析的內容加以規劃實現。在進階的對使用者瀏覽模式的分析，可以將網路服務個人化，達成一對一行銷的目的。

藉由線上問卷的方式，協助Web經營業者了解或調查所需要深入理解的問題或需求，例如：市場調查研究、使用滿意度調查等的應用。問卷調查的應用上非常的廣泛，舉凡如辨識目標客戶、消費者購買習慣、顧客偏好研究、達成市場區隔的目的等等。也可以搭配需要與相關模組或系統搭配使用。

顧客資料分析服務，主要是我們可以透過一些方法，例如：數據挖掘(Data Mining)等來進一步挖掘出具有價值的顧客資料或數據，或者在我們取得使用者的行為的相關資訊部分有的也需要進一步的藉由此方面的服務來取得深入的使用者見解。暸解顧客可以藉由擷取與對顧客的歷史資料的應用來獲得，這些歷史資料都是經由與顧客接觸時透過一些機制所收集而來的，再將這些資料是經過整合、加值、以及轉化成為有意義的資訊，並將這些資訊儲存在特殊設計的資料庫中，提供資料倉儲與顧客關係管理系統相關的服務。由大量的資料中萃取出具有商業價值的資訊，協助客戶制定出有效的決策、強化顧客關係、進而提升客戶獲利的能力。